配资网网站资金聚焦产业链——上游（英伟达链、昇腾链）

事件：8月12日盘中，国产AI芯片龙头20厘米涨停，再创历史新高。

2025年8月12日，该股股价午后封死20%涨停，收盘价达848.88元/股，创历史新高，成交额超151亿元，总市值突破3551亿元。科创板半导体板块受带动，部分个股跟涨超5%。

关键驱动因素——技术突破和国产替代政策的加速。

①政策催化：英伟达H20芯片限制加速国产替代

官方近期建议企业避免使用英伟达H20芯片，因安全性和可靠性存疑，监管部门已约谈英伟达要求说明“后门风险”。思元系列芯片成为云端训练和推理场景的理想替代品，市场预期其2026年收入或达300亿–400亿元。

②产业需求：DeepSeek R2发布引爆算力预期

DeepSeek R2将于8月15–30日发布，性能对标GPT-5，用户量已突破1.1亿，多次因流量峰值导致服务器宕机。R2发布将推高推理算力需求，思元系列芯片在高并发场景的能效比优势（INT8算力）使其成为国产大模型部署首选。

人工智能的三大机会及核心逻辑：

1 AI芯片：算力基石，国产替代加速

核心逻辑：算力需求爆发，大模型训练与推理需海量算力支持。国产化替代迫在眉睫，美国对华高端芯片禁售（如H20）华为昇腾（910B）加速替代，2024年国产化率约30%。

2 AIDC：液冷智算中心成主流，高密度算力工厂

核心逻辑：算力密度革命，AI服务器单机柜功率突破20kW。政策驱动资源整合，国家“算力摸底”政策淘汰低效IDC，头部企业获资源倾斜，机柜上架率超80%。

3 AIGC：Agent与多模态驱动场景爆发

核心逻辑：AI代理（如AutoGPT）实现自主任务处理，人形机器人（英伟达Isaac GR00T）、智能驾驶（特斯拉FSD）需实时环境交互，算力需求指数增长。

资金聚焦产业链——上游（英伟达链、昇腾链）。具体原因如下：

① 英伟达的“战略困境”

若无法自证无后门，可能二次失去中国市场；若开放代码审计，则恐泄露核心技术。

② 国产算力的确定性机遇

华为昇腾成核心受益者：

性能突破：昇腾910B单卡算力256 TFLOPS（H20仅148 TFLOPS；

生态扩张：2025年出货量预计70万颗（同比+75%），金融/制造领域渗透率加速 。

HWJ：思元370适配边缘推理场景（200 TFLOPS+低功耗）；

英伟达链VS算力国产替代

1 英伟达链：核心是“业绩兑现”与“全球竞争力”

机会点 (自上而下传导):

核心硬件供应商：这是最直接、最确定的机会。

①光模块：AI数据中心内部需要海量的光模块进行数据传输，速率越高越好（如800G/1.6T）。

②PCB（印制电路板）：英伟达的AI加速卡需要使用层数极高、技术极复杂的高端PCB。胜宏科技就是这个领域的佼佼者。

③服务器与散热：将GPU、CPU、光模块等组装成AI服务器的厂商，以及为这些高功耗设备提供液冷等先进散热方案的公司。

核心是：技术壁垒足够高，能够进入并稳固在英伟达的供应链中，分享全球AI算力建设的红利。

2 国产题材：核心是“从0到1”的突破与“国产替代”

机会点 (自下而上突破):

国产算力芯片 (GPU)：这是“炼钢厂”的心脏。比如华为的昇腾（Ascend）系列，以及其他正在努力的国产GPU厂商。这是整个国产算力生态的基石。

核心是：能否在性能上追赶，哪怕一开始只是70%的性能，只要能用、可用，就能在特定市场打开局面。

国产算力生态链：围绕着国产GPU，需要建立一整套配套设施。

服务器厂商：专门设计和生产搭载国产GPU的AI服务器。

基础软件与框架：开发能与英伟达CUDA竞争的计算架构和软件生态（如华为的CANN）。这是比硬件更难的挑战。

国产存储、先进封装：在芯片制造的上下游环节实现自主可控。

3 核心逻辑的异同

英伟达链：就像是“全球淘金热中的卖铲人”。

英伟达是那个最牛的卖铲人，它的铲子（GPU）最好用，所有人都抢着买。投资英伟达链，就是投资那些给英伟达供应铁锹、把手、铆钉的厂商**，或者是用它的铲子淘到金子的应用公司。

国产题材：更像是“在自家后院建炼钢厂”。

因为担心外面的铲子随时可能断供，我们必须自己从炼铁、炼钢开始，打造一整套能用的工具。投资国产题材，就是投资那些攻克炼钢技术、制造国产工具的厂商。

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